AI

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비즈니스를 혁신하는 AI 기술을 제공합니다.

Analytic
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소개

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 기술 등을 활용해 고객분석, 수요예측, 물류최적화 등 리테일에 최적화된 서비스를 제공합니다. 또한 비즈니스 기획부터 서비스 적용까지 데이터 기반의 전략적 의사결정으로 서비스 가치를 극대화합니다.

주요 서비스

데이터 분석 서비스
  • 고객 행동 분석
    • 장바구니 분석
    • 개인화 페르소나 분석
    • 가망·충성·휴면 고객 분석
  • 적정발주 및 할인분석
    • 발주 자동화
    • 가격할인 최적화
  • 물류 최적화
    • 최적 재고위치 분석
    • 적정 재고 물량 예측
데이터 인텔리전스 플랫폼
  • AI/ML 분석 모델 개발/운영
    • AI/ML 최적 모델 알고리즘 구현
    • AI/ML 모델 배포 및 운영 관리(MLOps)
  • Data Lake 구축
    • 모든 유형의 데이터를 안정적으로
      처리 가능한 클라우드 기반
      데이터 레이크 플랫폼 설계 및 구축
  • 데이터 마이그레이션 및 ETL
    • 데이터 마이그레이션 설계 및
      수집·정제·변환·저장·관리
    • 데이터 파이프라인 구축 및 관리
  • Data Governance & Management
    • 데이터 거버넌스 및 관리를 통한
      보안, 품질, 안정성 제공
  • Business Intelligence(BI)
    • 인사이트 탐색 및 분석 시각화를 위한
      다양한 BI 서비스 제공
파트너사
databricks aws microsoft azure

Case Study

A사 코스메틱 용품의 물류 효율화

취급 상품 증가로 물류 창고 업무 복잡도가 높아져
적정재고 및 위치 최적화를 통한 업무효율 개선

주요성과
  • 결품 11% 감소
  • 공간 효율화 42%
  • 100% 선입선출
B사 생활소품의 발주량 예측

판매중단 상품과 신상품을 제외한 전체 상품 대상으로
머신러닝 기반 발주량 예측 적용해 적정 재고 유지와 결품율 개선

주요성과
  • 상품별 최적 발주량 예측으로
    결품방지 및 적정재고 유지
  • 발주량 권고를 통한 업무 효율화
C사 편의점 점포별 상품 발주량 예측

판매 트렌드, 지역, 날씨 등 주요 외부 변수와
상품, 가격, 프로모션 등 내부 변수 결합해 점포별 AI 자동발주 시스템화

주요성과
  • 폐기율 78% 감소
  • 결품율 4% 감소
  • 발주 1시간 → 5분으로 단축